Prístupy k viacrozmernému škálovaniu
2. Viacrozmerné škálovanie založené na atribútoch
– používajú sa údaje, ktoré sa týkajú hodnotenia objektov podľa rôznych atribútov, podľa rôznych vlastností /kvalita, cena, dizajn…/
– respondenti majú vopred určené vlastnosti, atribúty a podľa nich porovnávajú – oveľa jednoduchšie sa dá vyjadriť, ako vnímajú náš produkt
– podľa týchto atribútov majú respondenti určiť, ako vnímajú skúmané objekty
Výhody
– je jednoduchšie na používanie, prehľadnejšie a menej nákladné na použitie
– respondentom sa jednoduchšie pracuje s určenými atribútmi a ľahšie podľa nich určujú svoje hodnotenie
Nevýhody
– vytvorený zoznam atribútov nemusí byť presný alebo kompletný, čo môže ovplyvniť výsledok skúmania
Výstupom viacrozmerného škálovania je viacrozmerná mapa vnímania, na ktorej vidieť:
pozíciu ideálneho bodu (produktu)
pozíciu skúmaných objektov (produktov)
– ako je objekt vnímaný respondentmi
– ako je objekt vnímaný v porovnaní s konkurenciou
– ako je objekt vnímaný v porovnaní s ideálnym (preferovaným) objektom
ktoré rozmery (atribúty) boli použité
