Prístupy k viacrozmernému škálovaniu
1. viacrozmerné škálovanie bez udania atribútov
– respondenti majú vyjadriť svoje vnímanie objektov na základe posúdenia podobnosti objektov alebo určenia preferencií medzi objektmi
– respondenti ho vnímajú na základe podobností produktov – ako vnímajú značku ako celok, hľadajú sa podobnosti alebo preferencie, ktoré by nám mohli zoradiť produkty podľa podobnosti
– nevytvára sa žiaden zoznam, ktorý by implicitne naznačoval, ktoré kritéria majú byť pri posudzovaní zohľadnené alebo vynechané
– úlohou respondenta je porovnať každý objekt s každým
– pri tomto prístupe sa používajú údaje, ktoré sa týkajú
podobnosti alebo
preferencie
– respondenti majú určiť, ktoré objekty považujú za podobné, za menej podobné, alebo majú určiť, ktorý produkt uprednostňujú pred iným produktom
– vnútri z každej skupín vyberie ďalší najviac podobný pár, druhý najviac podobný pár… a priradí sa stupeň podobnosti
Priradenie hodnôt – priradí sa kartám na určitej škále – od veľmi podobných až po nepodobný pár.
Prirovnanie k referenčnému objektu – zoradenie produktov podľa podobnosti k referenčnému objektu, skúma sa podobnosť, zisťujú sa aj údaje o preferenciách, obyčajne s konkurenčným produktom. Zisťujeme, aké preferencie priraďujú produktom naši respondenti vo výberovom zisťovaní.
Výhody
– nie je potrebné vytvoriť zoznam atribútov, podľa ktorých respondenti porovnávajú produkty,
Nevýhody
– respondentovi sa ťažšie vyjadruje vnímanie k produktu, ak nemá urč- ené atribúty, niekedy to vedie k skresleniu výsledkov
