Empirické metódy:

a) tradičné (empiricko-intuitívne, empiricko-analytické)
– empiricko-intuitívne – sa opiera o skúsenosť a intuíciu rozhodoania. Jeho kvalita zavísí od kvalifikácie a okamžitej dispozície rozhodovateľa. Hlavným nedostatkom je, že sa odohráva v mysli jedinca a spravidla sa nedá odôvodniť
– empiricko-analytické – sa opieta nielen o skúsenosť a intuíciu rozhodovateľa, ae aj o informácie získané na základe analýzy. Využívajú sa aj údaje z účtovníctva, štatistiky a pod.
b) expertné – experti vyjadrujú svoje subj. predstavy a názory a presné myšlienkové postupy. Majú zvláštnu techniku získavania informácií a viac-menej vymedzené pravidlá konania, princípy a postupy.
Sú založené na dotazovaní alebo kolektívnom vybavovaní.
– exp. metódy na princípe kladení otázok (anketárne) – otázky sa kladú vybraným expertom, na záver sa odpovede zhodnotia tak, aby sa našlo vhodné riešenie celkového problému (metóda Delphi, klauzulné kladenie otázok, singulárne kladenie otázok, metóda advokáta diabla)
– exp. metódy na princípe kolektívneho vybavovania – podstatou sú pravidláa procedúry vlastného vybavovania si názorov (brainstorming, metóda synetics)
Brainstorming (útok na mozog, námetová diskusia) – kolektív sa stáva jednoliatou skupinou, ktorá umožní myslenie a poskytne nápady. Cieľom je vymyslieť, čo najviac spôsobov riadenia.
Synetics – spočíva na uvoľnení tvorivého myslenia a uvažovania, nejde o vyvolanie akýchkoľvek asociácií ako u brainstorming, ale o vybavovanie si určitých situácií.
Delfská m. – opakované písomné opytovanie expertov na určité problémy budúceho vývoja a budúce inovácie. Cieľom je určiť, kt. inovácie a za akých podmienok sú pravdepodobné.
Matematicko-štatistické metódy rozhodovania:
– exaktné metódy, osvedčujú sa najmä v opakovaných situáciách
a) metódy matematickej štatistiky (teória pravdepodobnosti, korelačná analýza, analýza čas. radov),
b) metódy mat. analýzy a lineárnej algebry (deferenciálny počet, matice),
c) metódy operačnej analýzy – zdôvodnenie štrukturovaných rozhodnutí (matematické programovanie, štruktúrna analýza, teória nadväzných procesov, stochastické modely).
Ostatné metódy (základom sú heuristické):
a) úlohy algoritmické – využíva sa v opakujúcich sa situáciách, v ktorých sa uplatňuje kategória nevyhnutnosti,
b) úlohy neúplne štrukturované – nie sú presne vymedzené východiskové dáta, cieľ ani prostriedky na jeho dosiahnutie, pôsobí tu faktor náhodnostia riešenie je prevdepodobnostné.
Heurestika a heur. činnosť spočíva v štúdiu, hľadaní a objavovaní nových postupov, stratégií a metód na riešenie nových a neznámych problémových situácií.